Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados à IA, o que inclui os fundamentos dessa tecnologia, o desenvolvimento e as soluções dela. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar habilidades e o conhecimento com experiências de aprendizado envolventes e exercícios práticos.
Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português
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Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português
Instructor: Google Cloud Training
Included with
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
8 hours to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Conhecer as ferramentas e tecnologias de dados à IA que o Google Cloud oferece.
Criar projetos de IA generativa usando Gemini multimodal, comandos eficientes e ajuste de modelos.
Conhecer várias opções para desenvolver um projeto de IA no Google Cloud.
Criar um modelo de ML completo usando a Vertex AI.
Skills you'll gain
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Assessments
4 assignments
Taught in Portuguese (Brazil)
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 6 modules in this course
Nesta lição, os estudantes vão conhecer a estrutura do curso, que é baseada em um framework de IA de três camadas: infraestrutura, desenvolvimento e soluções de IA. Ela descreve os objetivos de aprendizado e apresenta aos estudantes o conjunto completo de ferramentas de desenvolvimento de IA full-stack do Google.
What's included
1 video
Este módulo começa com um caso de uso que demonstra os recursos da IA. Em seguida, o foco passa a ser na infraestrutura de IA, como armazenamento e computação. Também explicamos os principais produtos de dados e desenvolvimento de IA no Google Cloud. No fim, o módulo mostrará como usar o BigQuery ML para criar um modelo de machine learning que ajuda a fazer a transição dos dados para a IA.
What's included
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Este módulo apresenta a IA generativa, o avanço mais recente em IA, e os kits de ferramentas do Google Cloud para desenvolver projetos de IA generativa. Ele começa examinando os modelos de fundação. Em seguida, investigamos o ciclo de vida da fase do comando à produção com o Vertex AI Studio, incluindo engenharia de comandos, implantação de apps e ajuste de modelos. Além disso, este módulo aborda os agentes de IA e a pilha completa de ferramentas de desenvolvimento de agentes de IA do Google.
What's included
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Este módulo cobre várias opções para criar um projeto de IA no Google Cloud, desde soluções prontas para uso, como APIs pré-treinadas, até opções com pouco ou nenhum código, como o AutoML, além de recursos baseados em código, como o treinamento personalizado. O módulo compara os prós e contras de cada opção para ajudar você a escolher as ferramentas de desenvolvimento ideais para seu caso.
What's included
7 videos1 reading1 assignment1 app item
Este módulo explica o fluxo de trabalho de ML desde a preparação dos dados até o desenvolvimento do modelo e a disponibilização dele na Vertex AI. Também mostramos como usar a Vertex AI Pipelines para converter o fluxo de trabalho em um pipeline automatizado.
What's included
8 videos1 reading1 assignment1 app item
Nesta aula, você verá um resumo do curso, com os conceitos, ferramentas, tecnologias e produtos mais importantes de cada módulo.
What's included
1 video2 readings
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Felipe M.
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