Il Modulo 2 è dedicato alla fase più critica per ogni startup: comprendere il problema reale del cliente e identificare gli early adopters, prima ancora di costruire la soluzione. Imparerai a utilizzare strumenti come le interviste qualitative, il framework Jobs to Be Done, le customer personas e il problem statement per indagare bisogni latenti, comportamenti e contesti d’uso. Il modulo è arricchito da testimonianze dirette di imprenditori che hanno vissuto questo processo sul campo. In particolare, Davide Dattoli, co-founder di Talent Garden, condivide come ha individuato e coinvolto gli early adopters nelle fasi iniziali del progetto, mostrando cosa funziona e quali errori evitare. Inoltre, Davide D’Atri, founder di Soundreef, racconta esempi concreti di customer discovery, illustrando come validare un problema complesso e costruire una soluzione partendo da evidenze reali. Grazie a questi contributi, il modulo offre una prospettiva pratica e realistica su come investigare il mercato, evitando false conferme e accelerando la comprensione del cliente.

Il Modulo 3 affronta la validazione della soluzione, la costruzione dell’MVP e le prime strategie di go-to-market e sales. Imparerai a progettare esperimenti rapidi per testare la value proposition, utilizzare MVP non scalabili e superare bias cognitivi che ostacolano una valutazione oggettiva. Una parte centrale del modulo è dedicata alla vendita early stage e alle attività di acquisizione clienti, grazie agli interventi di imprenditori che portano esperienze concrete e replicabili. Mattia Montepara, di Sibill, approfondisce come costruire una strategia di vendita efficace nelle prime fasi, illustrando casi studio ed errori comuni. Gianluca Cocco, founder di Qomodo, mostra come strutturare strategie commerciali che funzionano davvero sul campo, spiegando come trovare i primi clienti e generare trazione. Danila De Stefano, founder di UnoBravo, condivide come acquisire e fidelizzare clienti in mercati complessi, evidenziando quali leve permettono di costruire fiducia e retention. Infine, Luca Rossettini, founder di D-Orbit, offre una prospettiva unica sul go-to-market per startup deep tech, spiegando come affrontare mercati non ancora maturi, cicli di vendita lunghi e necessità di validazione tecnologica. Il modulo fornisce quindi un quadro completo di come trasformare una soluzione in un’offerta che i clienti adottano, acquistano e raccomandano.

​​Il Modulo 4 ti accompagna nella costruzione della struttura strategica di una startup: dal modello di business alla competizione, dal mercato ai modelli di ricavo, fino al pitch e al fundraising. Il modulo si apre con l’intervento di Nico Valenti Gatto, Head of B4i – Bocconi for Innovation, che introduce che cosa significa realmente progettare un modello di business e come costruirlo in modo coerente con il problema, il cliente e la proposta di valore. La parte dedicata alla costruzione e revisione del business model è approfondita anche dalla testimonianza di Gianluca Cocco, founder di Qomodo, che racconta le difficoltà e le scelte pratiche dietro la creazione di business model e revenue model sostenibili. Il modulo prosegue con gli strumenti analitici utili alla definizione della strategia: Lean Canvas, analisi dei concorrenti, mapping competitivo, modello TAM–SAM–SOM e approcci per stimare la scalabilità del mercato. Questi elementi forniscono un quadro completo per valutare la solidità dell’idea e comunicare numeri credibili agli investitori. Una sezione centrale è dedicata al fundraising e al modo in cui una startup deve presentarsi agli investitori. Alberto Dalmasso, CEO e co-founder di Satispay, approfondisce in due contributi distinti come costruire un pitch realmente efficace, illustrando tipologie di presentazioni, errori da evitare ed esempi pratici, e come gestire la raccolta di capitali su larga scala, raccontando il percorso che ha portato Satispay a raccogliere oltre 500 milioni di euro. Il modulo si conclude con l’intervento di Raffaele Mauro, esperto di deep tech e venture capital, che spiega l’approccio differente dei VC nei settori ad alta intensità tecnologica. Il contributo chiarisce perché il deep tech richieda un mix di fondi pubblici e privati, quali indicatori di maturità tecnologica (come i TRL) siano determinanti e come costruire una strategia credibile in contesti con cicli di sviluppo lunghi e incertezza tecnica elevata. Questo modulo fornisce una visione completa e applicabile di come progettare, analizzare e presentare un business model, e di come orientarsi nel complesso ecosistema del fundraising, grazie al contributo diretto di imprenditori e professionisti che hanno costruito aziende di successo.